A factura da luz é temida por milhões de consumidores. Imaginas-te deixar de sofrer por ela e que um aparelho se dedique a optimizar o consumo eléctrico? Esta é a principal função e virtude do novo produto que acabam de lançar duas multinacionais tecnológicas em Espanha.
Assim é Emma, o assistente inteligente que acabam de apresentar Huawei e Wattkraft em nosso país. Trata-se de um dispositivo que optimiza o autoconsumo energético, mediante o uso da inteligência artificial (IA) e o Big Data, para sacar o máximo partido e rentabilidade às instalações fotovoltaicas com capacidade de armazenamento.
O assistente energético
As empresas explicam que Emma se compõe de um software de computação na nuvem integrado em FusionSolar , o aplicativo de Huawei para a gestão das instalações de autoconsumo, e um pequeno dispositivo hardware que lhe permite se ligar a electrodomésticos e domótica para administrar a energia fotovoltaica de forma inteligente.
Por exemplo, o assistente energético pode activar o ar acondicionado, o cargador do carro ou a lavadora quando exista verdadeiro excedente de energia, aproveitando ao máximo os bicos de produção fotovoltaica, tanto em lares como em instalações industriais.
Prioridades preestablecidas
Tudo isto se leva a cabo de acordo com as prioridades estabelecidas previamente pelo utente, assinalam as companhias, e em todos os dispositivos que se tenham ligado ao pequeno dispositivo de hardware de Emma.
A partir desse momento, desde a app de FusionSolar estabelecem-se as prioridades de activação em função das necessidades do utente.
Antecipa o consumo de energia
Huawei explica que a função principal de Emma é o ónus e descarga inteligente, que é capaz de seleccionar quando alojar, descarregar, comprar ou verter electricidade a rede para compensação, melhorando assim também a taxa de utilização da energia verde e as contraprestaciones económicas.
Para isto, Emma faz uso da IA e Big Data para analisar o consumo histórico da instalação, predizer as curvas de geração e consumo de energia, ter em conta a previsão meteorológica da localização e os preços da electricidade prefixados pelo utente para tomar decisões autónomas inteligentes.